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选手能力六维图计算原理 (Six Dimensions Calculation)
本文档详细介绍了 YRTV 系统中选手能力六维图(Radar Chart)的计算原理、数据来源及具体公式。
概述
能力六维图通过六个核心维度全面评估选手的综合实力:
- BAT (Battle / Aim): 正面交火与枪法能力
- STA (Stability): 表现稳定性与抗压能力
- HPS (High Pressure / Clutch): 关键时刻与残局能力
- PTL (Pistol Specialist): 手枪局专项能力
- SIDE (T/CT Preference): 攻防两端的均衡性与影响力
- UTIL (Utility): 道具使用效率与投入度
所有指标在计算前均会进行归一化处理(Normalization),映射到 0-100 的评分区间,以便于横向对比。
详细计算公式
注:n(col) 表示对该列数据进行 Min-Max 归一化处理。
1. BAT - 正面交火 (Battle)
衡量选手的基础枪法、击杀效率及高水平对抗能力。
权重公式:
Score = (
0.25 * n('Rating') + # 基础 Rating
0.20 * n('KD_Ratio') + # 击杀死亡比
0.15 * n('ADR') + # 回合均伤
0.10 * n('Duel_Win_Rate') + # 1v1 对枪胜率
0.10 * n('High_Elo_KD_Diff') + # 高分局表现差值 (抗压)
0.10 * n('Multi_Kill_Avg') # 多杀能力 (3k+)
)
2. STA - 稳定性 (Stability)
衡量选手表现的波动性以及在顺风/逆风局的发挥。
权重公式:
Score = (
0.30 * (100 - n('Rating_Volatility')) + # 评分波动性 (越低越好)
0.30 * n('Loss_Rating') + # 败局 Rating (尽力局表现)
0.20 * n('Win_Rating') + # 胜局 Rating
0.10 * (100 - abs(n('Time_Corr'))) # 状态随时间下滑程度 (耐力)
)
3. HPS - 关键局 (High Pressure)
衡量选手在残局、赛点等高压环境下的“大心脏”能力。
权重公式:
Score = (
0.30 * n('Clutch_1v3+') + # 1v3 及以上残局获胜数
0.20 * n('Match_Point_Win_Rate') + # 赛点局胜率
0.20 * n('Comeback_KD_Diff') + # 翻盘局 KD 表现
0.15 * n('Pressure_Entry_Rate') + # 逆风局首杀率
0.15 * n('Rating') # 基础能力兜底
)
4. PTL - 手枪局 (Pistol Specialist)
衡量选手在手枪局(Round 1 & 13)的专项统治力。
权重公式:
Score = (
0.40 * n('Pistol_Kills_Avg') + # 手枪局场均击杀
0.40 * n('Pistol_Win_Rate') + # 手枪局胜率
0.20 * n('Headshot_Kills_Avg') # 场均爆头击杀 (手枪局极其依赖爆头)
)
5. SIDE - 攻防偏好 (Side Preference)
衡量选手在 T (进攻) 和 CT (防守) 两端的均衡性与统治力。
权重公式:
Score = (
0.35 * n('CT_Rating') + # CT 方 Rating
0.35 * n('T_Rating') + # T 方 Rating
0.15 * n('CT_First_Kill_Rate') + # CT 方首杀率 (防守前压/偷人)
0.15 * n('T_First_Kill_Rate') # T 方首杀率 (突破能力)
)
6. UTIL - 道具 (Utility)
衡量选手对道具的投入程度(购买频率)以及使用效果(伤害/白)。
权重公式:
Score = (
0.35 * n('Usage_Rate') + # 道具购买/使用频率
0.25 * n('Avg_Nade_Dmg') + # 场均手雷/火伤害
0.20 * n('Avg_Flash_Time') + # 场均致盲时间
0.20 * n('Avg_Flash_Enemy') # 场均致盲敌人数
)
数据更新机制
所有特征数据均由 ETL 流程 (ETL/L3_Builder.py) 每日自动计算更新。
- 源数据:
fact_match_players,fact_round_events,fact_rounds等 L2 层事实表。 - 存储: 计算结果存储于
database/L3/L3_Features.sqlite的dm_player_features表中。 - 展示: 前端 Profile 页面读取该表数据,并结合队内分布 (
radar_dist) 进行可视化渲染。